ТОП 10 лучших статей российской прессы за
Dec. 7, 2020

В ОЖИДАНИИ ПИКА

По подсчётам исследователей, два крупнейших города страны уже приблизились ко второму с начала эпидемии пику по количеству активных случаев. В Москве учёные ожидают его 10-12 декабря, в Петербурге - 15-16 декабря. В столице на пике число одновременно болеющих, по расчётам ученых, составит 149-151 тыс. человек, а в городе на Неве - 64-65 тыс. Эти значения необходимо учитывать, чтобы понимать уровень загрузки системы здравоохранения и планировать её работу на перспективу, отмечают авторы методики.

В целом по России, говорится в отчёте Центра интеллектуальной логистики СПбГУ, ежедневный прирост новых случаев заболеваний в течение последних двух недель колеблется в диапазоне 24-27 тыс. При этом 3 декабря этот показатель впервые превысил 28 тыс. человек. Если такой уровень прироста сохранится в течение 7-10 дней (то есть РФ окажется на плато по показателю новых заражений) и в дальнейшем начнёт уменьшаться, 22 декабря страна может выйти на пик по количеству активных случаев с числом болеющих в диапазоне 514-517 тыс., полагают учёные. 6 декабря этот показатель находился на отметке 479,8 тыс. человек.

Новая модель CBRR построена на итеративном подходе: данные, на основании которых строятся прогнозы на 2-3 недели, обновляются онлайн. Таким образом, течение эпидемии за последний анализируемый временной промежуток даёт возможность более точно рассчитать прогноз её развития.

- Важная составляющая итеративной процедуры - формирование цепочки ESC (Epidemic Spreading Chain) стран распространения эпидемии, - объясняет Виктор Захаров. - Эта цепочка включает несколько стран, упорядоченных по времени выхода их на одинаковые уровни значения выбранных параметров. Страна, для которой строится прогноз, называется страной-последователем (Country Follower), остальные - странами-предшественниками (Country Predecessor).

Исследователь отметил, что для верной настройки модели необходимо, чтобы в странах ESC использовались сравнительно одинаковые меры сдерживания эпидемии: карантин, самоизоляция, социальная дистанция и т.п.

Как уточнил Виктор Захаров, эпидемия в России - в данном случае стране - последователе - характеризуется более поздним по сравнению с другими странами моментом достижения процентного прироста одних и тех же значений. Поэтому в цепочку ESC при моделировании и прогнозировании динамики эпидемии в России в качестве предшественников включили Италию, Испанию, Великобританию и Францию.

- Нам нужны были страны с примерно похожими противоэпидемическими мерами, в которых динамические показатели, характеризующие течение эпидемии, появлялись бы раньше минимум на три недели или месяц, - объясняет эксперт. - Поэтому мы не взяли Германию - она близка к нам по времени развития пандемии. Не взяли и Китай, меры в котором несопоставимы с нашими.

Последовательно сгенерированная на основании сделанного выбора траектория эволюции статистических данных об эпидемии (в частности, общего числа инфицированных людей) сравнивается с фактической статистикой - таким образом, получается довольно точный, но недолговременный прогноз с горизонтом 2-3 недели.

ВЫЗЫВАЮТ СОМНЕНИЯ

Подход команды из СПбГУ интересный, но их расчёты вызывают сомнения, отметил директор по исследованиям агентства Data Insight Борис Овчинников.

- Официальные данные не годятся для использования в прогнозировании реальной динамики эпидемии или для надёжного сравнения разных стран между собой, - заявил он "Известиям". - Если же говорить о разных странах, почти наверняка мы придём к выводу, что универсальных законов развития эпидемии не существует. Скорость и длительность подъёма, резкость перехода к спаду, глубина снижения, интервал между двумя волнами могут очень сильно варьироваться. И мы это видим по России - время начала нынешней волны в регионе не зависит от того, когда в регионе была первая волна. Да и сам характер этой волны в разных регионах разный - где-то резкий, но относительно короткий всплеск, а где-то долгий подъём с временными паузами и даже отступлениями.

Дать собственный прогноз развития ситуации в РФ эксперт затруднился. А вот доцент физического факультета МГУ Михаил Тамм отметил высокую математическую квалификацию авторов модели. Но некоторые её детали, по его мнению, "выглядят сомнительно".

- В качестве стран, по образу и подобию которых идёт моделирование, авторы работы используют государства Западной Европы - Францию, Испанию, Италию и Великобританию. У них другая специфика, - считает он. - По сравнению с весенним пиком у них летальность снизилась, а в России повысилась. Это связано с тем, что у них выросла выявляемость случаев COVID-19 относительно марта-апреля. В Италии в марте умирали почти 15% заболевших. В России летальность тогда была менее 1%.

Кроме того, в последние полтора месяца Италия, Испания, Франция и Великобритания, по сути, вернулись к карантину, отметил он. В России о повторном локдауне речь, как известно, не идёт.

Описание расчётной модели СПбГУ и первые результаты её работы опубликованы в международном журнале Mathematics. Результаты анализа динамики и прогнозов представлены в разделе Центра интеллектуальной логистики сайта университета.