ТОП 10 лучших статей российской прессы за
Dec. 10, 2018

Конец приватности?

Тут явный предмет для национальной гордости. В топе мировых рейтингов распознавания лиц три российские компании. И это, видимо, не просто совпадение.

— Сложились несколько факторов. Во-первых, у российских разработчиков была база имен и фотографий «Вконтакте», которую долгое время было очень легко выкачивать из этой социальной сети. Во-вторых, в нашей стране сильный запрос на безопасность, в том числе со стороны государства. Но не только государства — у нас на каждой парковке охранник со шлагбаумом,— объясняет Антон Мальцев, директор компании CVML, специализирующейся на компьютерном зрении и машинном обучении.

Стоит ли удивляться, что когда в отрасли случилась маленькая революция, российские компании ее возглавили. Революция связана с нейронными сетями, это такие программы, учащиеся решать задачи методом проб и ошибок. Изображение лица из видеокадра анализируется последовательно разными слоями нейросети. И на каждом следующем уровне программа выявляет для себя все более абстрактные признаки. Причем программист уже знать не знает, что именно нейросеть считает важным. Все работает по принципу «черного ящика». На входе картинка, на выходе ответ. И вот несколько лет назад эти «черные ящики» научились давать очень точные ответы при сравнении лиц. Впрочем, Мальцев считает, что хоронить привычную приватность пока рано.

— На сегодняшний день все системы распознавания лиц дают очень много ложных срабатываний. Если взять базу из тысячи человек, то каждый 10-тысячный случайный прохожий будет весьма похож на кого-нибудь из этой базы. Цифры ошибок в России никто не раскрывает, но уверен, что они очень большие.

В Британии, где полицейские тоже экспериментировали с распознаванием лиц, цифры обнародовали. И они впечатляют. В Лондоне насчитали 98 процентов ложных срабатываний, в Южном Уэльсе — 92 процента. Полиция Уэльса тут же получила судебный иск от местного жителя Эда Бриджеса. Он возмущен, что искусственный интеллект записал в потенциальные преступники тысячи обычных людей. На родине Оруэлла общественность вообще не одобряет сплошное сканирование лиц. Есть целое движение, в котором участвует баронесса Дженни Джонс из Палаты лордов.

— На Западе ошибочные задержания и проверки вызывают негативную реакцию. В России нет. Но у нас есть другой сдерживающий фактор,— успокаивает Антон Мальцев.— Если полицейские поймут, что большую часть времени они отрабатывают ложные срабатывания, то просто начнут саботировать работу системы.

Даже в Китае, где нет проблем ни с общественным мнением, ни с дисциплиной исполнителей, а за гражданами следит система «Острый глаз» из 176 млн камер, все работает далеко не безупречно. Недавно автоматика выписала штраф за переход улицы в неположенном месте актеру, чье фото было напечатано на борту автобуса.

Помощь вместо слежки

Между тем у технологий распознавания лиц множество применений, никак не связанных со слежкой за людьми. Одна из свежих новостей — такая система может заменить паспортный контроль в аэропортах Австралии, сократив очереди для пассажиров.

Похожая система может сделать ненужными проездные билеты. Такой эксперимент уже сейчас проводится на Киевском вокзале в Москве.

В некоторых сетях кофеен и пиццерий летом начали тестировать систему оплаты покупок при помощи системы распознавания лиц от компании VisionLabs. Достаточно загрузить в специальное приложение данные своей карты и свою фотографию, и можно платить за пиццу, просто посмотрев в камеру.

— Соотношение государственных и частных заказчиков среди наших клиентов — 50 на 50 процентов,— рассказал «Огоньку» генеральный директор NtechLab Михаил Иванов.— Среди частных клиентов есть, например, ритейл и компании из индустрии развлечений. Для них не всегда обязательно распознавать конкретного человека. Нейросети в нашем решении довольно хорошо научились определять по лицу пол и возраст. Большинству магазинов нужна обезличенная социодемографическая статистика, учитывающая эти показатели их посетителей.

Еще один важный сектор — контроль рабочего времени на предприятиях. Система с распознаванием лиц заменяет карточки-пропуска, которые сотрудники должны прикладывать, проходя через двери.

Лицо, как уже понятно,— далеко не самый безошибочный способ распознать человека. Зато самый дешевый — достаточно простенькой камеры за 5 долларов. В отличие от других видов биометрии, например по радужке глаза.

Впрочем, технологии зачастую начинают применяться совсем не для того, для чего их придумали. Так, одним из нашумевших продуктов с распознаванием лиц стал сервис FindFace от той же NtechLab. По изначальной задумке он помогал искать людей в сети по фотографии: понравилась девушка на фото, нашел ее во «Вконтакте» и познакомился. Но все очень быстро вышло из-под контроля. В рунете появился сайт, который деанонимизирует участников протестных акций. Другой сайт собирает базу воюющих на Донбассе. А еще началась массовая травля порноактрис с последующим шантажом. Весной FindFace был закрыт. Но одна важная вещь стала пугающе ясна. Если уж появилась технология, способная следить за людьми, она легко перестает быть монополией государства и, по идее, может попасть в любые руки.